๐ฌ Science/๐ป Signal (6) ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ ์์ฒด ์ ํธ ๋ ์ด๋ ์์คํ ์ ์ฌ์ฉํ ์๋ฉด ๋ถ๋ฅ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ์ฉ ์ฐธ๊ณ ๋ ผ๋ฌธ : R.de Goederen et al(2021), "Radar-based sleep stage classification in children undergoing polysomnography: a pilot-study", Sleep Medicine 82 XeThru X2M200 & X4M200 ๋ ์ด๋ ๋ชจ๋ -> ์ฌ๋์ resting and breathing ์ํ์ผ ๋์ ์ฃผ๊ธฐ์ ์ธ ์์ง์์ ๊ด์ฐฐํจ ์ด ๋ชจ๋์ local oscillator์์ ์์ฑ๋ ์ผ์ ํ ํ์ค๊ฐ ์ํ ๋๋ฅผ ํตํด ์ ์ก๋๋ pulse-Doppler processing์ ์ฌ์ฉํจ ํด๋น ํ์ค๋ ๋ฐ์ฌํ์ ๋ง๋ ๋๊น์ง ๊ณต๊ฐ์ ํตํด ์ ํ๋๋๋ฐ, ์ ์ก๋ ์๋์ง ์ค ์ผ๋ถ๋ ์์ง์์ผ๋ก ์ธํ ์์ ๋ณ์กฐ์ ํจ๊ป ์์ ๊ธฐ๋ก ๋ค์ ๋ฐ์ฌ๋๋ค. ์์ ๋ RF ->.. ๋ ์ด๋ ์ ํธ ์ธ์์ ์ํ CNN ์ค๊ณ ๋ถ์ ๋ ผ๋ฌธ : Xuezhong Wang(2021), "Electronic radar signal recognition based on wavelet transform and convolution neural network", Alexandria Engineering Journal 61. CNN์ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๊ฐ๋ Layer - 2๊ฐ์ ์ธ์ ๋ ธ๋๋ Convolution Layer์ Pooling Layer๋ก ๋ฒ๊ฐ์ ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ๋ง์ง๋ง์ Fully Connection Layer Convolution Layer - feature(ํน์ง. ํผ์ฒ)๋ฅผ ์ถ์ถํ๋ ๊ณ์ธต์ผ๋ก, upper layer์ input์ ๋ํ sliding window ํฉ์ฑ๊ณฑ์ ํจ์ผ๋ก์, ๊ฐ convolution kernel์ด local .. ์ด์ 1 2 3 ๋ค์