Wavelet (1) 썸네일형 리스트형 FT(푸리에 변환)과 CWT(연속 웨이블릿 변환) IR-UWB로 수집한 신호 정보를 딥러닝에 사용하기 위해서는 먼저, 진동수와 그 변화의 정보를 얻기 위해서 FFT와 CWT을 적용해야한다. Fourier Transform, 시간-주파수 분석 푸리에 변환은 신호에 존재하는 주파수 성분을 식별할 때 매우 우수하다. 그러나 FT는 주파수 성분이 발생하는 시기를 식별 X 신호의 크기 스펙트럼을 플로팅. 0Hz ~ 200Hz 사이 영역을 확대 Continuous Wavelet Transform 이는 STFT, 즉 단시간 푸리에 변환 고유의 분해능 문제를 극복하기 위해 만들어짐. (푸리에 변환은 시간 정보를 제공하지 않기 때문에, 주파수의 변화가 일어나는 시기를 결정하기 위해 STFT가 쓰임. 신호 이벤트가 발생하는 시간 및 주파수 두 개 모두에 대한 일부 정보 .. 이전 1 다음